Hier sind die wichtigsten Vorteile von Azure Data Lake für Unternehmen jeder Größe
Daten sind eines der wichtigsten Güter eines jeden Unternehmens. Aufgrund des großen Datenvolumens, das sie aus verschiedenen Quellen erhalten, haben die meisten Unternehmen Probleme mit der ordnungsgemäßen und sicheren Speicherung und Verarbeitung von Daten. Daten kommen in unterschiedlichen Formen vor - einige sind strukturiert, andere unstrukturiert. Unternehmen benötigen ein System, das nicht nur große Datenmengen speichert, sondern auch die verschiedenen Datenformate und -strukturen für die weitere Verarbeitung berücksichtigen kann.
Genau hier kommen Data Lakes ins Spiel. Einfach ausgedrückt ist ein Data Lake ein zentrales Repository, in dem Daten in beliebiger Größe und in jedem Format gespeichert werden können. Verschiedene Prozesse und Anwendungen wie Echtzeit-Analysen, Big Data-Verarbeitung, maschinelles Lernen und Visualisierungen können auf diesen Datensätzen ausgeführt werden.
Es gibt viele Data-Lake-Plattformen, doch Azure Data Lake ist aufgrund seiner unbegrenzten Skalierbarkeit, seiner Fähigkeit zur Unterstützung verschiedener Rechentechnologien und seiner einfachen Integration in bestehende IT-Investitionen führend.
In diesem Artikel werden wir einige bemerkenswerte Vorteile von Azure Data Lake untersuchen und erläutern, warum es die offensichtliche Wahl der Datenspeicherplattform für Ihr Unternehmen sein sollte.
Unbegrenzte Datenspeicherung bei hohen Geschwindigkeiten
- Mit Azure Data Lake können alle Arten von Daten, unabhängig von Größe, Typ und Geschwindigkeit, in einer einheitlichen Plattform gespeichert werden. Als Ergebnis dieser Konsolidierung werden Datensilos beseitigt. Azure Data Lake unterstützt den offenen Hadoop Distributed File System (HDFS)- Standard und ermöglicht die Verarbeitung von parallelen Analyse-Workloads mit hoher Geschwindigkeit. Mit Azure können Sie das Beste aus Ihren strukturierten, unstrukturierten und halbstrukturierten Daten herausholen.
Azure Data Lake unterstützt auch die Verarbeitung von Analysen in verschiedenen Sprachen wie U-SQL, .NET und Python. Es handelt sich um eine leistungsstarke Plattform, die mehrere Funktionen wie Business Intelligence, maschinelles Lernen, Bildverarbeitung und prädiktive Analysen für ein breites Spektrum an Big Data ausführen kann.
Lässt sich mühelos in bestehende IT-Strukturen integrieren
- Bei der Auswahl einer Data Lake-Plattform für Ihr Unternehmen ist es wichtig, die Kompatibilität des Systems mit bestehenden IT-Investitionen zu bewerten. Azure Data Lake verfügt über REST-basierte APIs, die sich in verschiedene bestehende Technologien integrieren lassen.
Azure Data Lake lässt sich auch mit anderen Azure-Technologien wie Data Factory, Synapse Analytics, Functions, SQL Database und Power BI kombinieren. Diese Integration ermöglicht die reibungslose Erfassung, Aufbereitung, Verarbeitung und Analyse von Daten.
Verbesserte Leistung durch kontinuierliche Optimierung
- Aufgrund des kontinuierlichen Zustroms großer Datenmengen in verschiedenen Größen und Formaten müssen moderne Datenplattformen kontinuierlich für eine geeignete Datenverarbeitung optimiert werden. Azure Data Lake lässt sich nahtlos in verschiedene IDE-Plattformen (Integrated Development Environment) wie IntelliJ, Visual Studio und Eclipse integrieren.
Diese Synchronisierung ermöglicht es den Dateningenieuren, mit vertrauten Tools zu arbeiten, um den Code auszuführen, zu debuggen und abzustimmen, um die Leistung bei geringen Kosten zu verbessern. Mit Azure Data Lake können Sie Leistungshindernisse rechtzeitig erkennen, da Azure Data Lake Visualisierungen von U-SQL-, Apache Spark-, Apache Hive- und Apache Storm-Jobs unterstützt.
Erschwingliche und kostengünstige Lösung
- Azure Data Lake gibt Ihnen die Freiheit, Ihren Speicher je nach Bedarf unabhängig zu skalieren. Die Skalierbarkeit wird auch für die sofortige Berechnung von Daten erweitert. Es funktioniert nach dem Modell "Pay as use". Dies spart Unternehmen Tausende von Dollar an Betriebskosten für die Data Lake-Plattform. Die Skalierbarkeit von Data Lake ermöglicht es Unternehmen, den maximalen Nutzen aus der Plattform zu ziehen, ohne ihr IT-Budget zu sprengen.
Sie können mehr Zeit und Geld für die Analyse von Daten aufwenden, anstatt die grundlegende IT-Infrastruktur zu verwalten.
- Die Henson Group ist ein Azure Expert MSP. Wir konzentrieren uns darauf, Kunden bei der Architektur und Implementierung von Azure Data und AI Services zu unterstützen. Um Organisationen bei der Beschleunigung ihrer Datentransformation zu helfen, hat die Henson Group großen Unternehmen beim Aufbau ihrer Data Lakes und Data Warehouses geholfen, um die automatisierte Verarbeitung von Betriebsdaten und die Berichterstattung in ihrem gesamten Unternehmen zu unterstützen.
Weitere Informationen zu den Managed Service Provider Services der Henson Group für Azure Data Lake finden Sie hier: https://www.hensongroup.com/henson-protect