Azure Data Lake - Verständnis der Funktionsweise, Funktionen und Vorteile

Hier erfahren Sie alles, was Sie über Azure Data Lake wissen müssen

Daten sind das neue Öl. Sie sind das Rückgrat der Informationswirtschaft und eines der wertvollsten Güter für Unternehmen und Betriebe. Mit der Einführung von mit dem Internet verbundenen Produkten und IoT-Geräten erhalten wir jetzt große Datenmengen selbst von den alltäglichsten Geräten. All diese Daten müssen zur weiteren Analyse und Nutzung irgendwo gespeichert werden.

An dieser Stelle kommen Data Lakes ins Spiel. Vereinfacht ausgedrückt ist ein Data Lake ein zentraler Speicher, in dem Rohdaten aus verschiedenen Quellen gespeichert und analysiert werden. Data Lakes haben die Flexibilität, strukturierte, unstrukturierte oder halbstrukturierte Daten zu speichern. Microsoft Azure Data Lake ist eines der 200 Produkte der öffentlichen Cloud-Plattform Azure. Diese Plattform unterstützt Big Data-Analysen und verarbeitet Petabytes und Exabytes von Daten.

Die Funktionsweise von Azure Data Lake

  • Azure Blob Storage ist die Objektspeicherlösung von Microsoft für die Cloud. Azure Data Lake baut auf dem Blob-Speicher auf. Azure Data Lake synchronisiert sich mit aktuellen IT-Investitionen, um unstrukturierte Daten zu identifizieren, zu verwalten und zu sichern. Es wird auch mit operativen Speichern und Datenlagern synchronisiert, so dass die Benutzer in Harmonie mit bestehenden Datenanwendungen arbeiten können.

Mit Azure Data Lake können Sie Daten mit hilfreichen Tools wie Spark, NoSQL-Datenmodellen, MapReduce, SQL-Abfragen und vielen anderen verarbeiten, abfragen und analysieren. Lassen Sie uns einen Blick auf die verschiedenen Komponenten von Azure Data Lake werfen und wie sie funktionieren.

Komponenten von Azure Data Lake

Azure umfasst drei Hauptkomponenten, die Speicher, Analysedienste und Cluster-Funktionen bieten.

Azure Data Lake-Speicher

  • Azure-DatenseeData Lake Storage ist ein hochleistungsfähiger und hochverarbeitender Data Lake, in dem riesige Datenmengen gespeichert werden. Er war zuvor als Azure Data Lake Store bekannt. Dieser skalierbare und sichere Data Lake bietet Unternehmen eine einzige Speicherplattform, in die alle ihre Daten integriert werden können. Durch den Einsatz von Data Lake Storage können Datensilos beseitigt und die Kosten für die Datenspeicherung erheblich gesenkt werden.

Single Sign-On und rollenbasierte Zugriffskontrollen können über das Azure Active Directory genutzt werden. Das Hadoop Distributed File System (HDFS), auf dem der Data Lake basiert, ermöglicht Benutzern den Zugriff auf alle anderen Tools, die auf der HDFS-Plattform aufgebaut sind.

Azure Data Lake-Analytik

  • Dies ist eine On-Demand-Analyseplattform, die auf Apache Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator) aufbaut. Data Lake Analytics vereinfacht Big Data und ermöglicht Benutzern die Entwicklung und Ausführung paralleler Datenumwandlungs- und Verarbeitungsprogramme in U-SQL, Python, R und .NET. Data Lake Analytics kann Big-Data-Aufträge in sehr kurzer Zeit verarbeiten. Die Daten müssen nicht durch virtuelle Maschinen, Cluster oder Server für ihre Verwaltung und Feinabstimmung laufen, sondern können in ihrer Rohform verarbeitet werden.

Mit Data Lake Analytics können große Datenmengen analysiert werden, die bis zu Petabytes groß sein können. Es stellt eine kosteneffiziente Lösung für Unternehmen dar, da die Gebühren pro Auftrag anfallen, wenn Daten verarbeitet werden.

Azure HDInsight

  • Dies ist ein verwalteter Dienst, der die schnelle, einfache und kostengünstige Verarbeitung großer Datenmengen ermöglicht. Azure HDInsight ermöglicht es Benutzern, optimierte Open-Source-Analysecluster für Apache Spark, Map Reduce, Hadoop, Spark, Kafka und R-Server zu betreiben.

Mit diesen Clustern können Benutzer auf mehrere Funktionen wie ETL, maschinelles Lernen, Data Warehousing und IoT zugreifen. HDInsight wird mit Azure Active Directory synchronisiert, was rollenbasierte Zugriffskontrollen und Single Sign-On-Funktionen ermöglicht.

  • Die Henson Group ist ein Azure Expert MSP. Wir konzentrieren uns darauf, Kunden bei der Architektur und Implementierung von Azure Data und AI Services zu unterstützen. Um Organisationen bei der Beschleunigung ihrer Datentransformation zu helfen, hat die Henson Group großen Unternehmen beim Aufbau ihrer Data Lakes und Data Warehouses geholfen, um die automatisierte Verarbeitung von Betriebsdaten und die Berichterstattung in ihrem gesamten Unternehmen zu unterstützen.

Weitere Informationen zu den Managed Service Provider Services der Henson Group für Azure Data Lake finden Sie hier: https://www.hensongroup.com/henson-protect