5 Gründe, warum Azure Databricks am besten für Hadoop-Workloads geeignet ist

Arindam Chatterjee Hauptproduktmanager der Gruppe, Azure Databricks

Azure-Datenbausteine

Aufgrund der Komplexität, der hohen Betriebskosten und der nicht skalierbaren Infrastruktur haben die lokalen Hadoop-Plattformen oft nicht das gehalten, was sie anfangs versprochen haben, nämlich den Geschäftswert zu steigern. Infolgedessen wollen viele Unternehmen ihre Hadoop-Plattformen nun durch Cloud-Datenplattformen modernisieren. Zu den Katalysatoren gehören:

  • Hohe Betriebskosten: Vor-Ort-Hardware ist kostspielig und das Potenzial wird nie ausgeschöpft.
  • Auslaufende und ablaufende Lizenzen: Verlängern Sie oder migrieren Sie?
  • Ende des Supports: Die Kunden sind gezwungen, aufzurüsten oder neue Hardware zu kaufen.

Kunden wenden sich jetzt an Azure Databricks. Azure Databricks ist eine einheitliche Datenanalyseplattform zur Beschleunigung von Innovationen in den Bereichen Data Science, Data Engineering und Business Analytics. Azure Databricks bietet eine kosteneffiziente und skalierbare Lösung für die Verwaltung von Hadoop-Workloads in der Cloud - eine Lösung, die einfach zu verwalten und äußerst zuverlässig für verschiedene Datentypen ist und prädiktive und Echtzeit-Einsichten ermöglicht, um Innovationen voranzutreiben.

Azure Databricks ist der beste Ort für die Migration Ihrer Hadoop-Workloads

Die Migration Ihrer Hadoop-Workloads zu Azure Databricks bringt Kostenmanagement, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit für alle Datentypen und die Möglichkeit, erweiterte Analysen für tiefere Einblicke anzuwenden. Microsoft Azure bietet eine vollständig verwaltete Cloud-Plattform, die mit Delta Lake innerhalb von Azure Databricks alle Arten von Daten zuverlässig verarbeitet. Die Databricks-Laufzeit-Engine ist eine hochoptimierte, hochleistungsfähige Spark-Version, die auf Azure als verwalteter Dienst bereitgestellt wird. Databricks bietet eine elastische automatische Skalierbarkeit, die von Azure unterstützt wird. Kunden können je nach Arbeitslast hoch- oder herunterskalieren, um die kosteneffizienteste Skalierung und Leistung in der Cloud bereitzustellen. Mit Azure Databricks sind KI-Frameworks, einschließlich TensorFlow, Keras und PyTorch, an einem Ort verfügbar. Der Zugriff darauf erfolgt über Python- oder Scala-Notizbücher, die alle in einem zugänglichen, gemeinsam genutzten Notizbuch enthalten sind. Diese Funktionen sind in einer lokalen Umgebung nicht möglich.

Azure Databricks ist nicht nur das beste Ziel für Hadoop-Migrationen, sondern auch das beste Ziel für alle Databricks-Workloads. Azure Databricks ist der einzige First-Party-Service, der Kunden Vorteile bietet, die in keiner anderen Cloud angeboten werden. Die First-Party-Integration und unsere einzigartige strategische Allianz ersparen den Kunden Zeit und Mühe und beschleunigen die Wertschöpfungszeit erheblich. Wie Forrester feststellt, "geht es beim Wettbewerbsvorteil nicht mehr um 'First to Market', sondern (jetzt) um 'First to Value'".1

Azure Databricks ermöglicht es Kunden, aus diesen fünf Gründen als Erste einen Mehrwert zu erzielen:

1. Einzigartige technische Partnerschaft

Die Azure- und Databricks-Entwicklungsteams vertiefen die Integration von Databricks in Azure, um einen schnellen Kundenerfolg zu ermöglichen. Beide Entwicklungsteams haben Hunderttausende von Stunden mit der Optimierung von Databricks für Azure verbracht. Diese Zusammenarbeit führt zu einer hohen Leistungsfähigkeit von Cloud-Scale-Operationen, die sonst nicht möglich wäre. Da es sich bei Azure Databricks um einen First-Party-Service handelt, kann das Azure Databricks-Entwicklungsteam das Angebot in den Bereichen Storage, Networking und Compute zum Vorteil der Azure-Kunden optimieren. Kunden erhalten außerdem Zugang zu neuen Innovationen, wie der exklusiven Vorschau auf die neue Photon-Engine, bevor diese anderswo verfügbar sind.

2. Auftragskritische Unterstützung und einfache Handhabung für den Handel

Azure Databricks-Kunden erhalten Support auf Unternehmensebene von einer einzigen Stelle aus und nicht wie bei anderen Anbietern von einem zweigeteilten Modell. Dies ist wichtig für Kunden, die geschäftskritische Workloads mit Databricks ausführen. Mit Azure Databricks profitieren die Kunden auch von einem optimierten Lizenzierungsprozess. Azure-Kunden können sofort mit der Nutzung von Azure Databricks beginnen, ohne zusätzliche Lizenzen unterzeichnen oder beschaffen zu müssen. Außerdem erhalten sie eine einzige Rechnung, was die Kundenerfahrung erheblich vereinfacht und das Maß an Support und Vorhersehbarkeit bietet, das Kunden von ihren Cloud-Anbietern erwarten.

3. Azure-Ökosystem

Azure Databricks ist vollständig in das umfangreiche Portfolio von Produkten und Diensten im Microsoft Azure-Ökosystem integriert und beschleunigt so die Wertschöpfungszeit für Kunden. Die gemeinsame Entwicklungsarbeit gewährleistet die nahtlose Integration von Azure Databricks mit Diensten wie Azure Event Hubs, Azure Data Lake Storage, Azure Synapse Analytics und Azure IoT Hub. Wie in unserer Architektur der Ingestion-, ETL- und Stream-Processing-Pipelines gezeigt, nimmt Azure Databricks Daten auf einfache, offene und kollaborative Weise auf. Durch den Aufbau einer Daten-Streaming-Lösung mit Azure Databricks konnte Providence Health Care Echtzeit-Analysefunktionen freischalten, um die Überbelegung von Krankenhäusern zu verringern. Darüber hinaus ist der hoch optimierte Azure Synapse-Konnektor der beliebteste Service-Konnektor für alle Databricks. Die Kombination dieser Dienste, die nahtlos zusammenarbeiten, stärkt Azure als bevorzugtes Ziel für die Ausführung geschäftskritischer Analyse-Workloads mit Databricks.

4. Einheimische Sicherheit, Identität und Compliance

Azure Databricks bietet Azure-Sicherheit auf Unternehmensniveau, einschließlich der Integration von Azure Active Directory (Azure AD), rollenbasierten Zugriffskontrollen und Service Level Agreements (SLAs), die Ihre Daten und Ihr Unternehmen schützen. Die native Integration mit Azure AD ermöglicht es Kunden, komplette Azure-basierte Lösungen mit Azure Databricks auszuführen, sobald ein Azure Databricks-Arbeitsbereich bereitgestellt wird. Dies ist eine Zero-Touch-Erfahrung im Vergleich zum Zusammenfügen einer separaten, eigenständigen Authentifizierungslösung nach der Bereitstellung eines Arbeitsbereichs. Die Identitäts- und Zugriffsverwaltung setzt sich in allen anderen Azure-Diensten in der Lösung fort und fließt zwischen anderen Azure-Diensten in Ihrer Lösung, was weniger Arbeit und weniger Zeit bedeutet, um eine Lösung zum Laufen zu bringen.

Azure Databricks ist die einzige Databricks-Umgebung mit der FedRAMP High Authorization und 12 weiteren Sicherheitszertifizierungen. Diese Autorisierung gibt Kunden die Gewissheit, dass Azure Databricks so konzipiert ist, dass es die Sicherheits- und Compliance-Anforderungen der US-Regierung zur Unterstützung ihrer sensiblen Analyse- und Data-Science-Workloads erfüllt. Sie können Azure Databricks vertrauensvoll in regulierten Branchen wie dem Gesundheitswesen, den Biowissenschaften und den Finanzdienstleistungen einsetzen.

5. Schnelles Onboarding

Azure Databricks macht den Einstieg leicht. Mit ein paar Klicks können Datenteams einen Azure Databricks-Arbeitsbereich einrichten. Sie können teamübergreifend zusammenarbeiten und über das Azure-Portal sofort auf andere benötigte Dienste zugreifen. Azure Databricks bietet einen einfachen Einstieg und ist für Kunden in 35 Azure-Regionen weltweit verfügbar.

Beginnen Sie noch heute

Nur Azure bietet Databricks als First-Party-Service an und ist damit eine überzeugende Wahl unter den Cloud-Anbietern. Erfahren Sie mehr darüber, wie Sie diese Vorteile noch heute nutzen können. Starten Sie mit unserer kostenlosen Testversion.