Verständnis der generativen KI
- Generative KI ist eine Art der künstlichen Intelligenz, die auf der Grundlage von Benutzereingaben einzigartige Texte, Bilder oder andere Inhalte erstellt. Sie arbeitet mit maschinellen Lernmodellen, die auf großen Datensätzen trainiert werden, um Ausgaben zu generieren, die den gegebenen Eingaben am besten entsprechen. Generative KI kann als eine Form der prädiktiven KI angesehen werden, die die am besten geeigneten Wörter, Bilder oder Töne vorhersagt, um eine kohärente Antwort zu erzeugen.
Generative KI kann für verschiedene Zwecke eingesetzt werden, z. B. zur Erstellung neuer schriftlicher, visueller oder akustischer Inhalte, zur Zusammenfassung komplexer Informationen, zur Generierung von Code, zur Unterstützung bei sich wiederholenden Aufgaben und für personalisierte Kundendienstleistungen.
Einige bekannte Beispiele für generative künstliche Intelligenz sind:
ChatGPT und DALL-E
- OpenAI hat diese KI-Tools zur Generierung von Text und Bildern entwickelt. Während ChatGPT für seine Konversationsfähigkeiten bekannt ist, erzeugt DALL-E einzigartige Bilder auf der Grundlage von Textbeschreibungen.
Google Bard
- Diese generative KI ist in verschiedene Google-Produkte wie Google Lens und Gmail integriert. Sie arbeitet mit einem Sprachmodell PaLM-2 und ist äußerst fähig, menschenähnlichen Text zu verstehen und zu erzeugen.
Anwendungen der generativen KI in Unternehmen
- Generative KI wurde bereits in verschiedenen Branchen erfolgreich eingesetzt. Hier sind einige Möglichkeiten, wie Unternehmen generative KI nutzen:
Einsatz im Gesundheitswesen und in der pharmazeutischen Industrie
- Von der Entdeckung neuer Medikamente über die Personalisierung von Behandlungsplänen bis hin zur Vorhersage des Krankheitsverlaufs - hier sind einige der wichtigsten Anwendungen generativer KI im Gesundheitswesen:
Medizinische Bilder
- Generative KI kann medizinische Bilder wie Röntgenbilder oder MRTs verbessern, indem sie diese Bilder synthetisiert, rekonstruiert oder Berichte dazu erstellt. Sie kann sogar neue Bilder erstellen, um vorherzusagen, wie eine Krankheit im Laufe der Zeit fortschreiten könnte.
Generative Gestaltung
- Forscher nutzen die generative KI in einem verwandten Bereich, dem generativen Design, um neue Medikamente zu entwickeln. Gartner prognostiziert, dass bis 2025 30 Prozent der neuen Medikamente nach generativen Designprinzipien entwickelt werden.
Patientennotizen zusammenfassen
- Generative KI kann Patienteninformationen zusammenfassen, Transkripte von mündlichen Notizen erstellen und wesentliche Details in Krankenakten effizienter identifizieren als manuelle Bemühungen.
Personalisierte Behandlung
- Durch die Analyse umfangreicher Patientendaten, einschließlich medizinischer Bilder und genetischer Tests, kann die generative KI maßgeschneiderte Behandlungspläne entwickeln, die auf die Bedürfnisse jedes Patienten zugeschnitten sind.
Anwendungen der generativen AI in der Fertigung
- In der Fertigung kann generative KI die Effizienz erheblich steigern, den Wartungsbedarf vorhersagen, Designprozesse beschleunigen und Lieferketten stärken.
Hier sind einige spezifische Anwendungen:
Beschleunigung des Entwurfsprozesses
- Ingenieure und Projektmanager können den Entwurfsprozess beschleunigen, indem sie Ideen entwickeln und diese von der KI auf der Grundlage der Projektvorgaben bewerten lassen.
- Generative KI kann die Leistung schwerer Maschinen anhand historischer Daten überwachen, um Probleme vorherzusagen, bevor sie auftreten, und routinemäßige Wartungspläne vorschlagen.
Management der Lieferkette
- Generative KI kann durch die Analyse großer Mengen von Transaktions- oder Produktdaten helfen, Probleme in der Lieferkette zu erkennen. Sie kann auch Lieferpläne erstellen und Lieferanten empfehlen.
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