Was ist Azure Percept? Seine Funktionen verstehen

Was ist Azure percept? Wie funktioniert es und wer wird es nutzen? Lernen Sie seine grundlegenden Komponenten kennen

Vor der Einführung von Azure Percept mussten die meisten Edge-KI-Lösungen und -Modelle von Grund auf neu entwickelt werden und erforderten von den Nutzern umfangreiche Erfahrungen in den Bereichen Data Science und Cloud Computing. Die Erstellung und Bereitstellung eines KI-Modells nahm daher viel Zeit in Anspruch und war eine anspruchsvolle Aufgabe.

Mit Azure Percept hat Microsoft diese Schwierigkeiten gelöst, indem es eine einfach zu bedienende KI-Modellplattform zusammen mit der erforderlichen Hardware und Software anbietet. Lesen Sie weiter unten mehr über Azure Percept und seine einzigartigen Funktionen.

Azurblaue Wahrnehmung

  • Azure Percept ist ein Bündel aus Software, Diensten und Hardware, das speziell entwickelt wurde, um die Transformation von Unternehmen mit modernen Tools wie KI und IoT am Rande zu ermöglichen. Azure Percept zielt darauf ab, Integrationsschwierigkeiten und Herausforderungen von Edge-KI im großen Maßstab zu lösen und den gesamten Stack von Silizium bis zu den Services abzudecken.

Azure Percept ermöglicht die effiziente Entwicklung und Erstellung von benutzerdefinierten KI-Modellen, die Verwaltung und Einrichtung von IoT-Geräten und die nahtlose Integration mit Azure-Cloud-Diensten. All dies ermöglicht die Bereitstellung im großen Maßstab und das Prototyping von KI-Anwendungen.

  • Die Lernkurve ist für neue Nutzer deutlich niedriger, da Azure Percept in hohem Maße mit bestehenden IoT-Architekturen kompatibel ist. Darüber hinaus bietet es eine Low-Code-Entwicklung, so dass auch Nutzer mit begrenzten Kenntnissen der Datenwissenschaft vertrauensvoll daran arbeiten können.

Komponenten von Azure Percept

Azure Percept hat drei Kernkomponenten, die es über seine Plattform unterstützt. Dabei handelt es sich um das Prototyping auf dem Gerät (Development Kit), Anleitungen für Best Practices und geräteübergreifendes Lösungsmanagement und Workflow (Portal).

  • Das Azure Percept Development Kit bietet verschiedene KI-Prototyping-Szenarien, bei denen Computersprache oder Bildverarbeitung durch verschiedene und flexible Hardware-Optionen genutzt werden. Sicherheitslösungen und Hardware-Beschleunigung sind als eingebaute Funktionen vorhanden. Darüber hinaus bietet es effiziente und Echtzeit-Einsichten für KI-Modelle, die auf dem Gerät ausgeführt werden können, ohne dass eine Cloud-Verbindung erforderlich ist.
  • Azure Percept Studio ist ein Verwaltungs- und Startportal für alle Edge-KI-Modelle und -Lösungen. Percept Studio bietet vorentwickelte Modelle und ermöglicht es Nutzern, eigene Modelle zu erstellen. Durch die Nutzung der Low-Code-Entwicklungsfunktionen kann jeder Benutzer schnell und effizient neue Modelle entwickeln, ohne dass er über Fachkenntnisse in Data Science oder Cloud Computing verfügen muss.
  • Die AI-Hardware-Referenzdesign- und Zertifizierungsprogramme bieten Best-Practice-Leitfäden, Datenblätter und Gerätespezifikationen, Unterstützung bei der Gerätebereitstellung und Hilfe bei Firmware-Updates.

Merkmale von Azure Percept

  • Ein Hauptmerkmal von Azure Percept ist, dass es sich um eine Edge-Edge-KI-Plattform handelt, die integrierte Hardware-Beschleunigung mit Azure-KI- und IoT-Diensten bietet. Sie ermöglicht es Nutzern, ihre Projekte mit vorentwickelten KI-Modellen wie Regalanalyse, Fahrzeuganalyse, Objekterkennung usw. zu starten. Die Benutzer können diese Modelle weiter anpassen oder mühelos ihre eigenen erstellen.

Azure Percept Studio bietet eine unübertroffene Erfahrung für die Erstellung von Edge-KI-Lösungen. Die Plattform bietet eine integrierte Sammlung von Azure-Diensten und -Tools, die für die Gerätebereitstellung, die Bereitstellung von KI und maschinellem Lernen sowie das KI-Lebenszyklusmanagement am Edge genutzt werden können.

  • Azure Percept bietet die besten Sicherheitsfunktionen und -lösungen zum Schutz Ihrer sensiblen und äußerst wertvollen Ressourcen. Die Hardware-Beschleuniger sind mit einer Hardware-Vertrauensbasis ausgestattet, die mit dem TPM des Geräts und Zertifizierungsdiensten interagiert, um die Identität des Geräts nachzuweisen. Darüber hinaus ermöglicht das Zero-Trust-Sicherheitsmodul absolute Sicherheit für KI-Modelle, Daten im Transit und Edge-KI-Lösungen.

Azure Percept Beispiel AI-Modelle

  • was ist azure perceptAzure Percept Studio bietet derzeit KI-Beispielmodelle für die Erkennung von Fahrzeugen, Personen, Objekten im Regal und allgemeinen Objekten. Es sind keine Vorkenntnisse in fortgeschrittener Datenwissenschaft und Cloud Computing erforderlich. Ein Benutzer kann das Modell einfach auf Azure Percept DK bereitstellen und die Arbeit des Modells in Echtzeit über den Videostream des Devkits beobachten.

Eine Open-Source-Lösung zur Personenzählung ist für alle Nutzer verfügbar, die mit KI arbeiten. Sie hilft den Nutzern, die Anzahl der Personen innerhalb einer bestimmten Zone und Zeitspanne zu zählen. Es wird ein Edge-Gerät vor Ort verwendet, das Daten an Azure Data Lake ausgibt, die auf der Benutzeroberfläche angezeigt werden.

  • Kundenspezifische Bildverarbeitungs- und Sprachlösungen können auch mit den vorentwickelten KI-Modellen von Azure Percept entwickelt werden. Diese können mit benutzerdefinierten Bildern trainiert werden. Azure Cognitive Services wird für das Training und die Evaluierung der Modelle verwendet. KI-Modelle für Bildverarbeitung und Sprache finden Anwendung in den Bereichen Gesundheitswesen, Tourismus, Inventarisierung und Automotive.

Wenn Sie daran interessiert sind, die Dienste von Azure Percept in Anspruch zu nehmen, dann nehmen Sie noch heute Kontakt mit der Henson Group auf. Wir sind einer der besten Managed Service Provider (MSP) für Microsoft Azure und verfügen über eine solide globale Präsenz. Unser engagiertes Team wird Ihnen bei all Ihren Azure-bezogenen Bedürfnissen helfen.