Was ist Azure Synapse Analytics?

Azure Synapse Analytics ist ein grenzenloser und leistungsstarker Analysedienst, der die Speicherung von Geschäftsdaten und Big-Data-Analysen miteinander verbindet. Azure SQL Data Warehouse, das 2016 veröffentlicht wurde, ist der Vorgänger von Azure Synapse Analytics. Nach mehreren Iterationen und mit der Einführung mehrerer neuer nützlicher Funktionen wurde Azure SQL Data Warehouse als Azure Synpase Analytics neu aufgelegt.

In diesem Artikel befassen wir uns mit den verschiedenen Funktionen von Azure Synapse Analytics und damit, wie dieser Service Unternehmen bei der Optimierung ihrer Abläufe unterstützt.

Einführung

  • Azure Synpase Analytics ist ein umfassender Dienst, der Big-Data-Analysen, Data Warehousing und Datenintegration in einem einzigen Dienst vereint. Mit Azure Synapse durchlaufen die Daten mehrere Prozesse wie Ingestion, Exploration, Vorbereitung, Training und Management über eine einzige Benutzeroberfläche. Die Vereinheitlichung dieser Prozesse hilft Unternehmen, indem sie die Zeit bis zur Markteinführung verkürzt, die Entwicklungseffizienz verbessert und die Silos zwischen verschiedenen Teams beseitigt.

Azure Synapse Studio

  • Synapse Studio ist ein webbasiertes Software-as-a-Service (SaaS)-Tool. Mit diesem Tool können Benutzer mehrere Funktionen wie Dateneingabe, Erkundung, Analyse und Visualisierung über eine einzige Benutzeroberfläche ausführen.

Um auf die verschiedenen Funktionen zuzugreifen, erstellen Sie einen Arbeitsbereich in Synapse Studio. Die Benutzeroberfläche von Synapse Studio ist ähnlich wie die von Azure Data Factory und Azure Databricks. Wenn Sie also diese Dienste bereits verwendet haben, wird Ihnen Synapse Studio vertraut vorkommen und Sie können ohne große Schwierigkeiten damit arbeiten.

Lassen Sie uns die verschiedenen Funktionen von Azure Synapse Studio kennenlernen.

  1. Dateneingabe

  • Ingestion ist der erste Schritt der Datenanalyse, bei dem Daten aus mehreren Quellen zur Analyse und Verarbeitung an einen Zielstandort transportiert werden. Der Ingestion-Prozess für Azure Synapse Studio ist ähnlich wie Azure Data Factory. Benutzer können Pipelines erstellen und Datenflüsse zur Durchführung von Geschäftstransformationen nutzen. Benutzer können die Ausführung von Pipelines manuell planen.
  1. Datenexploration

  • Mit dieser Funktion können Benutzer auf Speicherkonten, Data Lakes und Datenbanken zugreifen, während sie in derselben Oberfläche bleiben. Die Benutzeroberfläche und Funktionen von Synapse Explore ähneln dem Azure Data Explorer oder Azure Data Studio. Synapse Azure verfügt über einige hervorragende integrierte Funktionen, die den Benutzern eine einfache Navigation und Erkennung von Daten ermöglichen, die in Data Lakes oder Speicherkonten gespeichert sind.
  1. Analysieren und Visualisieren

  • Azure Synapse kombiniert SQL und Spark und lässt sie nebeneinander laufen. Dadurch können Benutzer Daten gleichzeitig mit T-SQL und Spark Notebooks transformieren und analysieren. Dies überbrückt die Lücke zwischen Dateningenieuren und Wissenschaftlern. Durch den Zugriff auf die Registerkarte "Entwickeln" des Synapse-Studios können Benutzer T-SQL-Skripte, Datenfluss, Spark-Notebooks, Power BI und Spark-Job-Definitionen entwickeln und untersuchen.

azure-architektur

Was Azure Synapse Studio zu einem wirklich bemerkenswerten und nützlichen Tool macht, ist die Integration von Power BI in Synapse Studio. Es wurde eine direkte Verbindung zwischen Synapse Studio und Power BI Service hergestellt. Dadurch können Benutzer über Synapse Studio auf die Datensätze oder Berichte zugreifen, die in den Power BI-Arbeitsbereichen vorhanden sind.

  • Die Berichte können mit Synapse Studio bearbeitet werden und die Änderungen werden im Power BI Service gespeichert. Alternativ können neue Berichte und Datensätze in Synapse Studio erstellt und ebenfalls in Power BI veröffentlicht werden.

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