Estas son las principales ventajas de Azure Data Lake para empresas de todos los tamaños
Los datos son uno de los activos más importantes de cualquier organización. Debido al gran volumen de datos que reciben de múltiples fuentes, la mayoría de las empresas tienen dificultades para almacenar y procesar los datos de forma adecuada y segura. Los datos se presentan en diferentes formas: algunos están estructurados y otros no. Las organizaciones necesitan un sistema que no sólo almacene big data, sino que también pueda acomodar los diferentes formatos y estructuras de los datos para su posterior procesamiento.
Aquí es donde entran en acción los lagos de datos. En pocas palabras, un Data Lake es un repositorio centralizado donde se pueden almacenar datos a cualquier escala y en cualquier formato. Sobre estos conjuntos de datos se pueden realizar diferentes procesos y aplicaciones, como análisis en tiempo real, procesamiento de big data, aprendizaje automático y visualizaciones.
Hay muchas plataformas de lago de datos disponibles, sin embargo, Azure Data Lake toma la delantera debido a su escalabilidad ilimitada, su capacidad para soportar múltiples tecnologías informáticas y su fácil integración con las inversiones de TI existentes.
En este artículo, vamos a explorar algunos beneficios notables de Azure Data lake y por qué debería ser la elección obvia de la plataforma de almacenamiento de datos para su organización.
Almacenamiento ilimitado de datos a altas velocidades
- Con Azure Data Lake, todo tipo de datos, independientemente de su tamaño, tipo y velocidad, pueden almacenarse en una plataforma unificada. Como resultado de esta consolidación, se eliminan los silos de datos. Azure Data Lake es compatible con el estándar abierto Hadoop Distributed File System (HDFS ) y permite el procesamiento de cargas de trabajo analíticas en paralelo a gran velocidad. Con Azure, puede sacar el máximo partido a sus datos estructurados, no estructurados y semiestructurados.
Azure Data Lake también admite el procesamiento analítico en múltiples lenguajes como U-SQL, .NET y Python. Se trata de una plataforma de alto rendimiento que puede realizar múltiples funciones como la inteligencia empresarial, el aprendizaje automático, el procesamiento de imágenes y el análisis predictivo en una gama diversa de big data.
Se integra sin esfuerzo en las estructuras informáticas existentes
- Al elegir una plataforma de Data Lake para su empresa, es importante evaluar la compatibilidad del sistema con las inversiones de TI existentes. Azure Data Lake viene con APIs basadas en REST que pueden integrarse con varias tecnologías existentes.
Azure Data Lake también se empareja con otras tecnologías de Azure como Data Factory, Synapse Analytics, Functions, SQL Database y Power BI. Esta integración permite capturar, preparar, procesar y analizar los datos sin problemas.
Mejora del rendimiento mediante la optimización continua
- Debido a la continua afluencia de grandes trozos de datos en diferentes tamaños y formatos, las plataformas de datos modernas necesitan ser optimizadas continuamente para el manejo adecuado de los datos. Azure Data Lake se integra perfectamente con diferentes plataformas de entornos de desarrollo integrados (IDE) como IntelliJ, Visual Studio y Eclipse.
Esta sincronización permite a los ingenieros de datos trabajar con herramientas conocidas para ejecutar, depurar y ajustar el código para mejorar el rendimiento a bajo coste. Con Azure Data Lake, puede detectar los obstáculos de rendimiento a tiempo porque Azure Data Lake admite visualizaciones de trabajos U-SQL, Apache Spark, Apache Hive y Apache Storm.
Solución asequible y económica
- Azure Data Lake da la libertad de escalar su almacenamiento de forma independiente según sus necesidades. La escalabilidad también se amplía para el cómputo instantáneo de los datos. Funciona con un modelo de "pago por uso". Esto ahorra a las empresas miles de dólares en el coste operativo de la plataforma de lago de datos. La escalabilidad de Data Lake permite a las empresas extraer el máximo valor de la plataforma sin excederse en su presupuesto de TI.
Puede dedicar más tiempo y dinero al análisis de los datos en lugar de gestionar la infraestructura informática básica.
- Henson Group es un MSP experto en Azure. Nos centramos en ayudar a los clientes a diseñar e implementar los servicios de Azure Data y AI. Para ayudar a las organizaciones a acelerar su transformación de datos, Henson Group ha ayudado a grandes empresas a construir sus lagos de datos y almacenes de datos para apoyar el procesamiento de datos de operaciones automatizadas y la presentación de informes en todo su negocio.
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