Rohan Kumar Vicepresidente Corporativo, Azure Data
Desde el anuncio de su presentación preliminar, hemos sido testigos del increíble entusiasmo y adopción de Azure Synapse por parte de nuestros clientes y socios. Queremos agradecer sinceramente a todos los que han aportado sus comentarios y que ahora nos están ayudando a llevar el poder de la analítica sin límites a todos.
Como se anunció la semana pasada, Azure Synapse ya está disponible de forma general.
Azure Synapse reúne la integración de datos, el almacenamiento de datos empresariales y la analítica de big data, a escala de la nube. La unificación de estas cargas de trabajo permite a las organizaciones reducir masivamente su tiempo de desarrollo de principio a fin y acelerar el tiempo de obtención de información. Ahora también ofrece experiencias sin código y con código inicial para tareas críticas como la ingesta, la preparación y la transformación de datos.
Con esta versión, la gestión y la supervisión de su sistema de análisis es mucho más fácil. Con un solo clic, los equipos pueden proteger todo su sistema de análisis y evitar la filtración de datos simplemente seleccionando la función de red virtual gestionada al crear un espacio de trabajo de Synapse. Esto devuelve un tiempo valioso a los equipos contratados para descubrir información, en lugar de invertir un tiempo considerable en asegurar las conexiones entre los servicios, crear cortafuegos o gestionar subredes.
En los últimos años, nos hemos propuesto rediseñar y crear la próxima generación de motor de procesamiento de consultas y gestión de datos para satisfacer las necesidades de las cargas de trabajo de datos modernas a gran escala. El resultado es el nuevo motor SQL distribuido y nativo de la nube que impulsa Azure Synapse. Puede escalar desde consultas en un puñado de núcleos hasta miles de nodos, todo ello en función de las necesidades de su carga de trabajo.
Azure Synapse permite un nivel de productividad y colaboración entre los profesionales de los datos que antes no era posible al integrar profundamente Apache Spark y su nuevo motor SQL. Además, es compatible con los lenguajes más populares que prefieren los desarrolladores, como T-SQL, Python, Scala y Java.
El nuevo modelo de servicio flexible para el procesamiento de consultas permite a los equipos de datos utilizar tanto opciones sin servidor como dedicadas. Las organizaciones pueden ahora elegir la opción más rentable para cada caso de uso, disfrutando de las ventajas de un lago de datos para la exploración rápida de datos con precios de pago por consulta y/o un almacén de datos dedicado para cargas de trabajo más predecibles y de misión crítica.
"Azure Synapse fue un cambio de juego, ya que nos permitió ofrecer una solución de big data a la escala requerida y la integración con Power BI potenció a nuestros analistas para que hicieran su trabajo de manera eficiente."
-Adhi Utama, arquitecto de soluciones de datos, Grab