7 pasos para implantar sin problemas la IA en su empresa

7 pasos imprescindibles para implantar con éxito la IA en su empresa

Las tecnologías de IA están avanzando rápidamente como medio práctico de apoyar y posibilitar operaciones empresariales críticas. Sin embargo, aprovechar el poder de la IA para el éxito empresarial requiere un enfoque estratégico que equilibre los recursos humanos, los procesos operativos y la tecnología. Aprenda a implantar la inteligencia artificial en su empresa en sencillos pasos.

 Definir los principales motores de la empresa

  • Obtenga información de dentro y fuera de su sector para inspirar la acción y generar interés en la adopción de la IA. Identifique y priorice los casos de uso clave de la IA, evaluando su valor y viabilidad para su organización.

Además, explore fuentes de datos externas y evalúe las oportunidades de monetizar sus datos externamente. Cree una lista de tareas pendientes para garantizar un progreso y un impulso constantes a lo largo del proyecto de IA.

Identificar áreas de oportunidad

  • Centrarse en áreas de negocio con una variabilidad significativa y potencial de ganancias sustanciales.
  • Utilizar métricas para medir el impacto de la implantación de la IA en la organización y sus empleados.
  • Evalúe cómo se alinean los casos de uso de la IA con la tecnología y los recursos humanos de su empresa.
  • Colaborar con socios corporativos y expertos externos para acelerar el desarrollo de aplicaciones de IA.

Identificar a los candidatos adecuados

  • Seleccione implantaciones prácticas de IA, como el cotejo de facturas, el reconocimiento facial, el mantenimiento predictivo o el análisis del comportamiento de los clientes.
  • Implique a varias partes interesadas en el proceso de selección y esté abierto a la experimentación.
  • Reunir un equipo multidisciplinar formado por expertos en IA, datos y procesos empresariales para recopilar datos, desarrollar algoritmos de IA, desplegar versiones controladas y evaluar el impacto y los riesgos.

Establecer una línea de base

  • Analizar los resultados de los primeros proyectos de IA exitosos y no exitosos para mejorar la comprensión general de la empresa. Fomentar la confianza e implicar a expertos en negocios y procesos en colaboración con científicos de datos.

Además, comience el viaje de la IA comprendiendo los datos y utilizando métodos tradicionales de elaboración de informes para establecer una comprensión básica. Una vez establecida una base de comprensión, evalúe cómo el despliegue de la IA se alinea con las hipótesis iniciales o las desafía.

Escala incremental

  • Empiece logrando éxitos incrementales para generar un impulso de adopción de la IA que aumente la confianza de la organización. Utilice estas pequeñas victorias para inspirar a las partes interesadas a explorar la implantación de la IA desde un punto de partida más sólido.

Capacidades avanzadas de IA

Para avanzar y madurar las capacidades generales de IA, es crucial centrarse en tres prácticas fundamentales:

Plataforma de datos moderna

  • Establecer una plataforma de datos contemporánea que optimice la recopilación, el almacenamiento y la estructuración de los datos. Esta plataforma debe adaptarse al valor de las fuentes de datos y alinearse con los indicadores clave de rendimiento esenciales para las operaciones y los análisis empresariales.

Diseño organizativo

  • Desarrollar una estructura organizativa que dé prioridad a los objetivos empresariales y facilite el desarrollo ágil de la gobernanza de datos y las plataformas de datos modernas. Este enfoque ágil debe potenciar la toma de decisiones basada en datos.

Gestión eficaz de datos

  • Aplicar prácticas de gestión sólidas, incluidos la propiedad, los procesos y la tecnología, para supervisar los elementos de datos críticos relacionados con los clientes, los proveedores y los miembros. Esto garantiza la integridad de los datos y contribuye a la consecución de los objetivos empresariales.

Mejorar los modelos y procesos de IA

  • Para lograr una mejora continua de los modelos y procesos de IA, las empresas deben adoptar un enfoque proactivo:

Evaluación periódica del modelo

  • Evaluar continuamente los modelos de IA para identificar signos de degradación o reducción del rendimiento. Los modelos deben ajustarse y actualizarse para adaptarse a las circunstancias cambiantes, incluidas las perturbaciones inesperadas.

Bucle de retroalimentación

  • Establezca un mecanismo de retroalimentación en el que participen empleados, clientes y socios. Escuche activamente sus opiniones y preocupaciones sobre la implantación de la IA.

Mitigación de la resistencia

  • Esté preparado para hacer frente a la resistencia a la adopción de la IA por parte de las distintas partes interesadas. Eduque y comunique las ventajas de la IA a empleados, clientes y socios para aliviar las preocupaciones y fomentar la aceptación.

Adaptación al cambio

  • implantación de la ai en su empresaReconocer que el panorama empresarial es dinámico y que los sistemas de IA deben evolucionar en consecuencia. Responder proactivamente a los cambios internos y externos para mantener la eficacia de los procesos y modelos de IA.

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