Esto es todo lo que necesita saber sobre Azure Data Lake
Los datos son el nuevo petróleo. Es la columna vertebral de la economía de la información y uno de los activos más valiosos para los negocios y las empresas. Con la introducción de productos conectados a Internet y dispositivos IoT, ahora recibimos grandes volúmenes de datos incluso de los aparatos más mundanos. Todos estos datos deben almacenarse en algún lugar para su posterior análisis y uso.
Aquí es donde los lagos de datos resultan útiles. En términos sencillos, un lago de datos es un repositorio central de almacenamiento en el que se guardan y analizan datos brutos procedentes de múltiples fuentes. Los lagos de datos tienen la flexibilidad de almacenar datos estructurados, no estructurados o semiestructurados. Microsoft Azure Data Lake es uno de los 200 productos de la plataforma de nube pública Azure. Esta plataforma soporta la analítica de big data y procesa petabytes y exabytes de datos.
El funcionamiento de Azure Data Lake
- AzureBlob storage es la solución de almacenamiento de objetos de Microsoft para la nube. Azure Data Lake está construido sobre el almacenamiento Blob. Azure Data Lake se sincroniza con las inversiones actuales de TI para identificar, gestionar y asegurar los datos no estructurados. También se sincroniza con los almacenes operativos y los almacenes de datos, lo que permite a los usuarios trabajar en armonía con las aplicaciones de datos existentes.
Con Azure Data Lake, puedes procesar, consultar y analizar datos utilizando herramientas útiles como Spark, modelos de datos NoSQL, MapReduce, consultas SQL y muchas más. Veamos los diferentes componentes de Azure Data Lake y su funcionamiento.
Componentes de Azure Data Lake
Azure comprende tres componentes principales que ofrecen almacenamiento, servicios de análisis y capacidades de clúster.
Almacenamiento de Azure Data Lake
Data Lake Storage es un lago de datos de alto rendimiento y procesamiento donde se almacenan volúmenes masivos de datos. Anteriormente se conocía como Azure Data Lake Store. Este lago de datos escalable y seguro ofrece a las empresas una única plataforma de almacenamiento donde se pueden integrar todos sus datos. Mediante el uso de Data Lake Storage, se pueden eliminar los silos de datos y reducir considerablemente el coste del almacenamiento de datos.
Se puede utilizar el inicio de sesión único y los controles de acceso basados en roles a través de Azure Active Directory. El sistema de archivos distribuidos Hadoop (HDFS), en el que se basa el lago de datos, permite a los usuarios acceder a todas las demás herramientas construidas sobre la plataforma HDFS.
Azure Data Lake Analytics
- Se trata de una plataforma de análisis bajo demanda que está construida sobre Apache Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator). Data Lake Analytics simplifica el big data y permite a los usuarios desarrollar y ejecutar programas paralelos de transformación y procesamiento de datos en U-SQL, Python, R y .NET. Data Lake Analytics puede procesar trabajos de big data en muy poco tiempo. Los datos no tienen que pasar por ninguna máquina virtual, clúster o servidor para su gestión y puesta a punto, sino que pueden ser procesados en su forma bruta.
Data Lake Analytics puede realizar análisis sobre grandes volúmenes de datos que pueden llegar a los petabytes. Es una solución rentable para las empresas, ya que se cobra por trabajo cada vez que se procesan los datos.
Azure HDInsight
- Se trata de un servicio gestionado que permite procesar volúmenes masivos de datos de forma rápida, sencilla y rentable. Azure HDInsight permite a los usuarios ejecutar clústeres analíticos optimizados de código abierto para Apache Spark, Map Reduce, Hadoop, Spark, Kafka y R-Server.
Mediante estos clústeres, los usuarios pueden acceder a múltiples funciones como ETL, Machine Learning, Data warehousing e IoT. HDInsight se sincroniza con Azure Active Directory, lo que permite controles de acceso basados en roles y capacidades de inicio de sesión único.
- Henson Group es un MSP experto en Azure. Nos centramos en ayudar a los clientes a diseñar e implementar los servicios de Azure Data y AI. Para ayudar a las organizaciones a acelerar su transformación de datos, Henson Group ha ayudado a grandes empresas a construir sus lagos de datos y almacenes de datos para apoyar el procesamiento de datos de operaciones automatizadas y la presentación de informes en todo su negocio.
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