Descubra las principales diferencias entre AWS Redshift y Azure Synapse Analytics
AWS Redshift y Azure Synapse Analytics de Microsoft se consideran las dos plataformas de soluciones de almacén de datos en la nube más importantes del sector. Ofrecen características similares y tienen mucho en común. Sin embargo, hay algunas diferencias clave que las diferencian. Saber cómo afectan estas diferencias a su carga de trabajo puede ayudarle a decidir qué plataforma es la mejor para su empresa. Lea más abajo sobre las diferencias clave entre AWS Redshift y Azure Synapse Analytics.
Arquitectura y precios
- AWS Redshift y Azure Synapse Analytics facturan según el modelo de arquitectura utilizado. Los cargos del modelo de arquitectura dependen del almacenamiento y la computación.
Una de las opciones de precios de AWS Redshit incluye diferentes tipos de nodos, cada uno con un nivel de rendimiento diferente. Estos nodos son configuraciones de paquetes de CPU, memoria, almacenamiento e IOPS. El precio de estos nodos de rendimiento oscila entre 0,24 $ y - 13,04 $ por hora. Por el almacenamiento gestionado, Redshift cobra unos 24 $ por terabyte. Sin embargo, el almacenamiento gestionado sólo está disponible en un tipo de nodo.
- Una característica clave de Redshift es la posibilidad de obtener instancias reservadas. Estos nodos se facturarán aunque no los utilice. Sin embargo, de esta manera, va a pagar un precio más barato. Esto es excelente si sus cargas de trabajo son predecibles.
Azure Synapse Analytics factura los recursos de computación y almacenamiento por separado. Utilizan unidades de almacén de datos (DWU), que, al igual que los nodos, son paquetes de CPU, memoria e IOPS. Las DWU no incluyen el almacenamiento. Los precios de las DWU oscilan entre 1,2 $ y 360 $ por hora, según la configuración elegida. El almacenamiento se cobra por terabyte, lo que supone unos 122,28 $ al mes.
Protección de datos
- Además de tomar instantáneas manuales, Redshift también toma instantáneas automáticamente. Estas instantáneas guardan los cambios en el clúster que han ocurrido desde la última instantánea automatizada. La configuración por defecto de las instantáneas automatizadas es cada ocho horas o cada cinco GB de cambio de datos por nodo.
Los administradores pueden cambiar esta configuración y aumentar o disminuir la frecuencia de las instantáneas. Redshift ofrece un cierto número de instantáneas gratuitas. Sin embargo, se incurrirá en cargos por cualquier instantánea adicional almacenada cuando se alcance este límite.
- Los administradores pueden establecer el periodo de retención y eliminación de cada instantánea, lo que les ayuda a gestionar eficazmente la protección de los datos y las copias de seguridad. Redshift crea un clúster y restaura todas las bases de datos en este clúster recién creado para restaurar desde una instantánea.
Al igual que Redshift, Azure Synapse Analytics también realiza instantáneas automáticas de sus unidades de almacén de datos. Estas instantáneas se toman a lo largo del día y están disponibles como puntos de restauración durante un máximo de siete días. La restauración es fácil y puede hacerse rápidamente.
Rendimiento
- Redshift y Azure Synapse Analytics tienen la escalabilidad como una característica estándar incorporada. Esto significa que pueden escalar y asignar recursos de forma eficaz en función de las cargas de trabajo. Esto ayuda a mantener el rendimiento.
Aunque ambos funcionan igual de bien, a menudo se recomienda que el usuario final realice sus pruebas de referencia para determinar la velocidad y el rendimiento. Esto se debe a que cada usuario final tendrá una carga de trabajo única.
Administración
Los administradores desempeñan un papel clave en la gestión de AWS Redshift y Azure Synapse Analytics. En Redshift, los paquetes de recursos informáticos se conocen como nodos. Los nodos suelen agruparse en clústeres para realizar diversas cargas de trabajo. Cada clúster opera un motor Redshift que consiste en bases de datos. Los administradores pueden configurar y personalizar estos clústeres para lograr un mejor rendimiento.
En Azure Synapse Analytics, además de escalar las unidades de almacén de datos (DWU), también se pueden escalar los servicios de Azure. Este escalado sólo puede ser realizado por los administradores. Los administradores también pueden ejecutar varias tareas de optimización del rendimiento, como la partición de estructuras de datos.
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