Aprenda a optimizar los costes empresariales con Microsoft azure - ¡así se hace!
Microsoft Azure es una solución en la nube a la que recurren pequeñas y grandes organizaciones por su fiabilidad, gestión de costes y comodidad. Los distintos modelos de precios y herramientas integrados ayudan a las empresas a optimizar sus opciones en función de sus presupuestos. Siga leyendo para descubrir formas sencillas de ahorrar costes con Azure.
Mover cargas de trabajo a contenedores
- En comparación con las máquinas virtuales (VM), los contenedores son una forma mucho más eficiente de almacenar cargas de trabajo. Permiten a las empresas ejecutar varios hosts individuales en contenedores y, en ocasiones, gestionar varios contenedores por host. Al reempaquetar las aplicaciones como contenedores, las empresas pueden reducir la necesidad de VM y optimizar sus costes de Azure. Sin embargo, antes de migrar a contenedores, es esencial consultar con un experto de Azure para determinar si es la mejor solución para su proyecto.
Aunque el cambio a contenedores puede suponer un ahorro de costes, también puede aumentarlos en función de su flujo de trabajo y sus recursos. Por lo tanto, intente utilizar el 100% de sus máquinas virtuales para conseguir un ahorro de costes óptimo. Las empresas pueden hacerlo monitorizando sus métricas mediante Azure Monitor y las funciones de autoescalado para añadir o eliminar máquinas en función del porcentaje de utilización en cada momento.
Personalice el calendario de parada y arranque de su máquina virtual
- Crear un análisis personalizado de programación de parada/arranque de máquinas virtuales basado en sus patrones de uso y disponibilidad es crucial para optimizar los costes de Azure. Además, combinar la programación personalizada con el autoescalado dará como resultado una elasticidad añadida y una mejor rentabilidad a largo plazo. Una forma de implementar una función de parada/arranque automática es mediante el uso de Azure Automation Runbooks.
Esta herramienta puede ser especialmente eficaz en un entorno de pruebas en el que no siempre es necesario un funcionamiento continuo. Además, el uso del autoescalado en VMSS es una solución excelente para las aplicaciones que requieren máquinas virtuales, ya que facilita la adición o eliminación de instancias en función de la regla de autoescalado.
Eliminar discos virtuales no utilizados
- Es crucial eliminar cualquier disco virtual no utilizado para optimizar los costes. Desafortunadamente, Azure no elimina automáticamente los discos virtuales cuando se elimina una máquina virtual, lo que puede hacer que los costes aumenten sin su conocimiento. En su lugar, localice los discos virtuales no utilizados a través de la pantalla Discos en el portal de Azure para solucionar este problema.
Esta pantalla mostrará los discos virtuales activos de su cuenta de almacenamiento actual. Una vez que haya identificado los discos virtuales no utilizados, elimínelos para gestionar sus costes de Azure y evitar pagar de más por componentes que no necesita.
Seguimiento de las dependencias de las aplicaciones
Además del servidor SQL, es probable que su aplicación tenga otras funcionalidades como colas, almacenamiento en caché y dependencias. Puedes utilizar las herramientas y servicios de Azure para realizar un seguimiento eficaz de estas dependencias de la aplicación.
Azure Cache para Redis
- Permite almacenar datos en la memoria en lugar de en un disco. Además, esta función permite realizar operaciones de caché rápidas procesando las solicitudes en milisegundos.
Bus de servicio Microsoft Azure
- Este servicio puede desacoplar aplicaciones para crear una plataforma fiable de transferencia de datos y estado a través de mensajes.
Implantar un modelo de almacenamiento agotado
El almacenamiento es un gasto importante para muchas empresas, por lo que optimizarlo puede suponer un ahorro sustancial. Implementar un modelo de almacenamiento por niveles puede reducir los costes en función de los requisitos del proyecto. Azure Blob Storage, por ejemplo, ofrece varios niveles de almacenamiento, como Premium, Hot, Cool y Archive, cada uno con precios diferentes.
Las empresas pueden seleccionar el nivel de almacenamiento que mejor se adapte a sus necesidades. Para las organizaciones que buscan ahorrar significativamente en los costes de Azure, el almacenamiento de datos en un nivel de menor coste puede reducir sus gastos mensuales y suponer un ahorro sustancial a largo plazo.
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