Comprender la IA Generativa
- La IA generativa es un tipo de inteligencia artificial que crea textos, imágenes u otros contenidos únicos a partir de las instrucciones del usuario. Funciona utilizando modelos de aprendizaje automático entrenados en grandes conjuntos de datos para generar resultados que se ajusten lo mejor posible a los datos introducidos. La IA generativa puede considerarse una forma de IA predictiva, que predice las palabras, imágenes o sonidos más adecuados para producir una respuesta coherente.
La IA generativa puede utilizarse para diversos fines, como la creación de nuevos contenidos escritos, visuales o sonoros, el resumen de información compleja, la generación de código, la asistencia en tareas repetitivas y las experiencias personalizadas de atención al cliente.
Algunos ejemplos conocidos de inteligencia artificial generativa son:
ChatGPT y DALL-E
- OpenAI desarrolló estas herramientas de IA para generar texto e imágenes. Mientras que ChatGPT es conocida por sus capacidades conversacionales, DALL-E genera imágenes únicas basadas en descripciones textuales.
Google Bard
- Esta IA generativa está integrada en varios productos de Google, como Google Lens y Gmail. Funciona con un modelo lingüístico PaLM-2 y es muy competente en la comprensión y generación de texto similar al humano.
Aplicaciones de la IA Generativa en las empresas
- La IA generativa se ha utilizado con éxito en diversos sectores. Estas son algunas de las formas en que las empresas utilizan la IA generativa:
Uso en sanidad e industria farmacéutica
- Desde el descubrimiento de nuevos medicamentos hasta la personalización de los planes de tratamiento y la predicción de la evolución de las enfermedades, he aquí algunas aplicaciones clave de la IA generativa en la atención sanitaria:
Imágenes médicas
- La IA generativa puede mejorar imágenes médicas como radiografías o resonancias magnéticas sintetizándolas, reconstruyéndolas o generando informes sobre ellas. Incluso puede crear nuevas imágenes para predecir cómo puede evolucionar una enfermedad con el tiempo.
Diseño generativo
- Los investigadores aprovechan la IA generativa en un campo relacionado, el diseño generativo, para desarrollar nuevos medicamentos. Gartner predice que en 2025 el 30% de los nuevos medicamentos se crearán utilizando principios de diseño generativo.
Resumir las notas del paciente
- La IA generativa puede resumir la información del paciente, crear transcripciones de notas verbales e identificar detalles esenciales en los historiales médicos de forma más eficiente que los esfuerzos manuales.
Tratamiento personalizado
- Mediante el análisis de numerosos datos de los pacientes, incluidas imágenes médicas y pruebas genéticas, la IA generativa puede desarrollar planes de tratamiento personalizados adaptados a las necesidades de cada paciente.
Aplicaciones de la IA generativa en la fabricación
- En la fabricación, la IA generativa puede mejorar significativamente la eficiencia, predecir las necesidades de mantenimiento, acelerar los procesos de diseño y reforzar las cadenas de suministro.
He aquí algunas aplicaciones concretas:
Acelerar el proceso de diseño
- Los ingenieros y jefes de proyecto pueden acelerar el proceso de diseño generando ideas y haciendo que la IA las evalúe en función de las limitaciones del proyecto.
Mantenimiento inteligente
- La IA generativa puede supervisar el rendimiento de equipos pesados utilizando datos históricos para predecir problemas antes de que se produzcan y sugerir programas de mantenimiento rutinario.
Gestión de la cadena de suministro
- La IA generativa puede ayudar a identificar problemas en la cadena de suministro analizando grandes cantidades de datos transaccionales o de productos. También puede generar calendarios de entrega y recomendar proveedores.
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