Los líderes técnicos están de acuerdo: La IA es ahora una necesidad para competir

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Jessica Hawk Vicepresidenta Corporativa de Datos, IA y Realidad Mixta de Microsoft

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La IA está permitiendo nuevas experiencias en todas partes. Cuando la gente ve un vídeo subtitulado en su teléfono, busca información en línea o recibe asistencia al cliente de un agente virtual, la IA está en el centro de esas experiencias. A medida que los usuarios esperan cada vez más las comodidades que la IA puede desbloquear, se ven menos como mejoras incrementales y más como el núcleo de la experiencia de cualquier aplicación. Un estudio reciente de Forrester muestra que el 84% de los responsables técnicos creen que necesitan implementar la IA en las aplicaciones para mantener una ventaja competitiva. Más del 70% está de acuerdo en que la tecnología ha salido de su fase experimental y ahora proporciona un valor empresarial significativo.

Para convertir la IA en un componente central de su negocio, las organizaciones necesitan formas más rápidas y responsables de implementar la IA en sus sistemas, idealmente utilizando las habilidades existentes de sus equipos. De hecho, el 81% de los líderes técnicos encuestados en el estudio de Forrester afirman que utilizarían más IA si fuera más fácil de desarrollar e implementar.

Entonces, ¿cómo pueden los líderes acelerar la ejecución de sus ambiciones de IA? Aquí hay tres consideraciones importantes para que cualquier organización agilice la implementación de la IA en sus aplicaciones:

1. Aprovechar los servicios de IA en la nube

Existen servicios de IA en la nube que proporcionan modelos de IA preconfeccionados para casos de uso clave, como la traducción y la transcripción de voz a texto. Esto permite implementar estas capacidades en las aplicaciones sin necesidad de que los equipos de ciencia de datos construyan modelos desde cero. Dos tercios de los responsables técnicos afirman que la amplitud de los casos de uso que admiten los servicios de IA en la nube es una ventaja clave. Utilizando las APIs y los SDKs proporcionados, los desarrolladores pueden añadir y personalizar estos servicios para satisfacer las necesidades únicas de su organización. Además, los modelos de IA predefinidos se benefician de actualizaciones periódicas para lograr una mayor precisión y el cumplimiento de la normativa.

Azure tiene dos categorías de estos servicios:

  • Azure Applied AI Services que son específicos para cada escenario para acelerar el tiempo de valor.
  • Servicios cognitivos que hacen que los modelos de IA de alta calidad estén disponibles a través de las API para un enfoque más personalizado.

2. Capacite a sus desarrolladores

Sus desarrolladores pueden utilizar las API y los SDK dentro de sus servicios de IA en la nube para crear capacidades inteligentes en las aplicaciones dentro de su proceso de desarrollo actual. Los desarrolladores de cualquier nivel pueden empezar a trabajar rápidamente utilizando los lenguajes de programación que ya conocen. Y si los desarrolladores necesitan apoyo adicional, los proveedores de la nube ofrecen fácilmente recursos de aprendizaje para una incorporación y resolución de problemas más rápida.

Azure ofrece un viaje de aprendizaje para desarrolladores de 30 días para entender los conceptos clave de la IA, así como una guía paso a paso en Microsoft Learn para aquellos que quieran crear aplicaciones impulsadas por la IA.

3. Priorice primero sus casos de uso más relevantes

Con la IA, el tiempo para obtener valor es una cuestión de seleccionar los casos de uso que proporcionarán la mayor utilidad en el menor tiempo posible. Identifique las necesidades dentro de su organización para determinar dónde las capacidades de IA pueden ofrecer el mayor impacto.

Por ejemplo, clientes como Ecolab aprovechan la minería del conocimiento con Azure Cognitive Search para ayudar a sus agentes a recuperar información clave al instante, en lugar de pasar más de 30 minutos escudriñando miles de documentos cada vez. KPMG aplica la transcripción de voz y la comprensión del lenguaje con Azure Cognitive Services para reducir el tiempo de identificación de los riesgos de cumplimiento en las llamadas del centro de contacto de 14 semanas a dos horas. Y Volkswagen utiliza la traducción automática con Azure Translator para localizar rápidamente el contenido, incluidos los manuales de usuario y los documentos de gestión, en 40 idiomas diferentes.

Estas son sólo algunas de las formas prácticas en que las organizaciones han encontrado eficiencia y utilidad en los servicios de IA listos para usar que no exigen una inversión excesiva de tiempo, esfuerzo o personalización para su implementación.

Crear valor empresarial con la IA a partir de hoy

La implantación de la IA es más sencilla y accesible que nunca. Organizaciones de todos los tamaños están desplegando soluciones de IA que aumentan la eficiencia, reducen los gastos generales o deleitan a los empleados y a los clientes de manera que se están estableciendo como marcas de elección. Es un gran momento para unirse a ellos.

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