Las consecuencias de la pérdida de datos son profundas. Puede desmantelar empresas y hacer descarrilar carreras profesionales. Sin embargo, numerosas empresas de Estados Unidos exponen sus datos a vulnerabilidades. Sin embargo, con el auge de los espacios de trabajo modernos, es fundamental aplicar estrategias proactivas, como la prevención de la pérdida de datos, para reforzar sus defensas y proteger sus datos en el panorama digitalizado. Este artículo analiza el papel esencial de la prevención de la pérdida de datos en los lugares de trabajo modernos.
Visión general de la prevención de pérdida de datos (DLP)
- La prevención de pérdida de datos (DLP) es un enfoque estratégico que mitiga los riesgos asociados a los datos valiosos. También se conoce como prevención de fuga de datos, prevención de pérdida de información y prevención de extrusión. La DLP desempeña un papel crucial en la estrategia global de seguridad de datos de una organización.
El objetivo principal de la DLP es impedir el acceso no autorizado a información confidencial mediante diversas herramientas de software y protocolos de privacidad. Para ello, se categorizan varios tipos de contenido dentro de los objetos de datos y se aplican medidas de protección automatizadas. Una organización puede evaluar y perfeccionar continuamente sus políticas de almacenamiento y retención de datos formulando un plan de DLP.
Funcionamiento de la prevención de pérdida de datos
- La prevención de la pérdida de datos (DLP) funciona a través de la supervisión, la detección y las medidas preventivas para salvaguardar los datos sensibles de accesos no autorizados. Esto implica supervisar los datos que entran en las redes de una organización y cualquier intento de transmitir datos desde esas redes. Normalmente, el software de DLP se centra en la prevención de acciones específicas. Por ejemplo, el software denegará el permiso si un empleado intenta enviar un correo electrónico relacionado con la empresa fuera del dominio corporativo o intenta subir un archivo corporativo a una plataforma personal de almacenamiento en la nube.
Además, el software DLP puede bloquear los dispositivos de los empleados para que no interactúen con las memorias USB y evitar así la copia no autorizada de datos. Este enfoque integral garantiza que la información confidencial permanezca protegida, evitando filtraciones de datos malintencionadas.
Importancia de la prevención de la pérdida de datos
- La prevención de la pérdida de datos es importante por su potencial para evitar graves consecuencias derivadas de las fugas y filtraciones de datos. La pérdida de datos puede acarrear multas sustanciales y posibles consecuencias legales. También puede afectar negativamente a las operaciones de una organización y, a veces, incluso obligarla a cesar por completo sus actividades. Por ejemplo, durante una filtración de datos en 2017, los datos personales y financieros de casi 150 millones de personas se vieron comprometidos debido a una vulnerabilidad no abordada.
El hecho de que la empresa no abordara el problema con prontitud y retrasara su divulgación al público dio lugar a una multa escalofriante de 575 millones de dólares. Además, la pérdida de datos hizo que los ejecutivos perdieran sus puestos de trabajo, ya que las violaciones de datos causaron graves daños a sus respectivas empresas y costaron multas multimillonarias. Sin embargo, incluso si una organización soporta las sanciones económicas, perder la confianza de los clientes y la fe del público puede ser igualmente devastador.
Buenas prácticas para la prevención de la pérdida de datos
- Implantar un programa eficaz de prevención de pérdida de datos (DLP) implica adoptar una serie de buenas prácticas para salvaguardar la información sensible. He aquí algunos pasos clave que pueden dar las organizaciones:
Realización de un inventario y una evaluación exhaustivos
- Empiece por saber qué datos posee y dónde residen dentro de su red. Utilice herramientas DLP de proveedores de confianza para realizar análisis exhaustivos de su red.
Clasificar datos
- Desarrollar un marco sólido de clasificación de datos que categorice los datos en función de su sensibilidad. Esto incluye datos estructurados y no estructurados, incluidas categorías como información personal identificable (IPI), datos financieros, datos normativos y propiedad intelectual.
Establecer políticas de corrección de datos
- Una vez clasificados los datos, cree políticas claras sobre cómo deben tratarse, accederse, compartirse y protegerse los distintos tipos de datos. Debe prestarse especial atención a los datos regulados, en consonancia con normativas como el GDPR o la CCPA.
Implantar un programa de DLP centralizado
- Opte por un programa de DLP centralizado en lugar de múltiples planes de DLP en distintos departamentos. Esto garantiza una protección coherente en toda la organización.
Educar a los empleados
Las acciones involuntarias son más comunes que las infracciones intencionadas. Fomente la concienciación y el cumplimiento de los empleados informándoles sobre las políticas y procedimientos de seguridad.
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