¿Qué es Azure Synapse Analytics?

Azure Synapse Analytics es un servicio de análisis ilimitado y potente que fusiona el almacenamiento de datos empresariales y el análisis de Big Data. Azure SQL Data Warehouse, que se lanzó en 2016, es el predecesor de Azure Synapse Analytics. Después de múltiples iteraciones y con la introducción de varias funciones útiles nuevas, Azure SQL Data Warehouse se relanzó como Azure Synpase Analytics.

En este artículo, exploraremos las diferentes características de Azure Synapse Analytics y cómo este servicio ayuda a las empresas a optimizar sus operaciones.

Introducción

  • Azure Synpase Analytics es un servicio integral que combina la analítica de big data, el almacenamiento de datos y la integración de datos en un único servicio. Con Azure Synapse, los datos se someten a varios procesos como la ingestión, la exploración, la preparación, la formación y la gestión a través de una única interfaz de usuario. La unificación de estos procesos ayuda a las empresas reduciendo el tiempo de comercialización, mejorando la eficiencia del desarrollo y eliminando los silos entre los diferentes equipos.

Estudio Azure Synapse

  • Synapse Studio es una herramienta de software como servicio (SaaS) basada en la web. Esta herramienta permite a los usuarios realizar múltiples funciones como la ingestión de datos, la exploración, el análisis y la visualización a través de una única interfaz de usuario.

Para acceder a las diferentes funciones, cree un espacio de trabajo en Synapse Studio. La interfaz de usuario de Synapse Studio es similar a la de Azure Data Factory y Azure Databricks. Por lo tanto, si ha utilizado estos servicios, Synapse Studio le resultará familiar y podrá ponerse a trabajar con él sin mucha dificultad.

Exploremos las diferentes funciones de Azure Synapse Studio.

  1. Ingestión de datos

  • La ingesta es el primer paso de la analítica de datos en el que los datos de múltiples fuentes se transportan a un sitio de destino para su análisis y procesamiento. El proceso de ingestión de Azure Synapse Studio es similar al de Azure Data Factory. Los usuarios pueden construir pipelines y aprovechar los flujos de datos para realizar transformaciones empresariales. Los usuarios pueden programar la ejecución de pipelines manualmente.
  1. Exploración de datos

  • Mediante esta función, los usuarios pueden acceder a las cuentas de almacenamiento, los lagos de datos y las bases de datos sin salir de la misma interfaz. La interfaz de usuario y las características de Synapse Explore son similares a Azure Data Explorer o Azure Data Studio. Synapse Azure tiene algunas excelentes características incorporadas que permiten a los usuarios una fácil navegación y descubrimiento de los datos que se almacenan en los lagos de datos o cuentas de almacenamiento.
  1. Analizar y visualizar

  • Azure Synapse combina tanto SQL como Spark y permite que se ejecuten uno al lado del otro. Como resultado, los usuarios pueden transformar y analizar los datos simultáneamente utilizando T-SQL y Spark Notebooks. Esto acorta la brecha entre los ingenieros de datos y los científicos. Al acceder a la "pestaña de desarrollo" de Synapse Studio, los usuarios pueden desarrollar y explorar scripts T-SQL, flujos de datos, cuadernos de Spark, Power BI y definiciones de trabajos de Spark.

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Lo que hace que Azure Synapse Studio sea una herramienta realmente notable y útil es la integración de Power BI en Synapse Studio. Se ha establecido una conexión directa entre Synapse Studio y Power BI Service. Esto permite a los usuarios acceder a los conjuntos de datos o informes que existen en los espacios de trabajo de Power BI a través de Synapse Studio.

  • Los informes pueden ser editados utilizando Synapse Studio y los cambios se guardarán en el servicio de Power BI. Alternativamente, se pueden crear nuevos informes y conjuntos de datos en Synapse Studio y publicarlos también en Power BI.

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